Hızla Üretilen Araştırma Makaleleri
Yeni bir yazılım türü, araştırmacıların iki saatten kısa bir süre içinde yayımlanmaya hazır araştırma makaleleri üretmelerine olanak tanıyor. İstatistikçi Andrea Riebler, kendi çalışmalarına yapılan alıntılarda yaşanan ani artışı fark ettikten sonra, Çin’de kamu sağlığı verilerini hızlı bir şekilde analiz etmeye olanak sağlayan bir aracın satıldığını keşfetti.
Bu gelişme, araştırma makalelerinin sayısında büyük bir artışa neden olurken, aynı zamanda akran değerlendirme sistemini de tehdit ediyor. Riebler, “Kendi çalışmalarımızı temel alan araçların kullanıldığını gördük, bu nedenle bu yazılıma ulaştık” diyor.
Yayın Kalitesi Hakkında Endişeler
Riebler, “Bu yazılım, kamu sağlığı veritabanlarını kullanarak hızlı bir şekilde basit ve standart analizler üretmeye imkan tanıyor. Analizler metodolojik olarak sağlam olabilir, ancak bu durum endişe verici” şeklinde açıklamalarda bulunuyor.
Yazarlar, kaynak kodlarını paylaşmadıkları için bu çalışmaların kalitesi düzgün bir şekilde kontrol edilemiyor. Riebler, verilerin başkaları tarafından toplandığını ve bu verilerin farklı kombinasyonlarının anlamlı araştırmalar üretebildiği konusunda şüpheleri olduğunu belirtiyor.
Alıntılardaki Ani Artış
Riebler, 2017 yılında “Projecting the future burden of cancer: Bayesian age–period–cohort analysis with integrated nested Laplace approximations” başlıklı makalesini yayımlamıştı ve bu çalışma, diğer araştırmacılar arasında önemli bir etki yarattı. Ancak, 2024 yılında bu makaleye yapılan alıntı sayısının aniden 70’ten 250’ye çıkması, Riebler için alarm zillerini çaldırdı.
Yeni makalelerin çoğu Çinli araştırmacılar tarafından yazılmıştı ve Global Burden of Disease (GBD) projesinden elde edilen verilerle oluşturulmuştu. Riebler, “Makale başlıkları benzer yapıya sahipti ve bazı grafikler, kullandığım modelden esinlenilmiş gibiydi” dedi.
Çin Kaynağına Ulaşmak
Riebler ve meslektaşları, GBD verilerine dayanan araştırmaları inceleyerek bir yazılım paketine ulaştılar. Bu yazılım, hızlıca araştırma makaleleri yazmayı mümkün kılıyor. Riebler, “Bu durum, ‘araştırma’ üretmenin yeni bir yolunu açıyor” diyor.
Şu anda, Guangzhou bölgesinde bir şirket, Riebler’in araştırmalarına dayanan yazılımlar ve yapay zeka destekli yazım asistanları satıyor.
Akran Değerlendirme Sistemi Tehlikede
NTNU’dan Riebler, “Makalelerin her birinin bilimsel olarak geçerli ve faydalı olup olmadığı sorusu önemli, çünkü gün geçtikçe artan bir yayın hacmi ile karşı karşıyayız” diyor. Akran değerlendirme sisteminin üzerindeki yük, zaten sınırlı olan kaynaklarla daha da artıyor.
“Bu durumu aşmanın yolu, online platformların daha iyi izlenmesi ve kaynak kodlarının paylaşımının zorunlu hale getirilmesidir” diyen Riebler, araştırma etiği üzerine vurgu yapıyor.
